Заполняя данную форму, вы даете согласие на обработку своих персональных данных и подписываетесь на нашу новостную рассылку, а также соглашаетесь с Политикой конфиденциальности
Как меняется продуктовая команда, если вы внедряете AI?
Раньше продуктовые команды запускали классические UI- и backend-фичи, с приходом LLM многое изменилось:
⚡️Новые роли – появляются LLM-инженеры, аналитики по качеству, менеджеры разметки и промпт-инженеры. ⚡️Непредсказуемость результата – модель не всегда даёт ожидаемый ответ, а её поведение сложно интерпретировать. ⚡️Другие процессы – для обучения нужны большие датасеты, требования больше не выглядят в формате «если → то»
На примере AI-фич в мессенджере расскажу, как команда адаптировалась к этим вызовам и какие подходы работают в зависимости от контекста.
Заполняя данную форму, вы даете согласие на обработку своих персональных данных и подписываетесь на нашу новостную рассылку, а также соглашаетесь с Политикой конфиденциальности